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[共享资源] Zoom FFT的matlab程序

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发表于 2006-8-31 18:29 | 显示全部楼层 |阅读模式

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ZoonFFT取自于Mathworks User’s Community中的程序,由Tom Irvine编制的。它的使用方法:在Matlab Command Window中输入
>>zoomfft
将显示出要求输入数据的方式(文件或已在Matlab中),若是文件要求输入文件名。如果以文件输入,文件中必须包含有时间和信号两部分::
zoomFFT - version 1.1, April 20, 2005
  by Tom Irvine
  Email:  tomirvine@aol.com

This program calculates the non-destructive zoom
Fast Fourier transform of a time history.

The input file must be time(sec) and amplitude(units)
The format is free, but no header lines allowed.
Please enter the input filename.

Select file input method
   1=external ASCII file
   2=file preloaded into Matlab

Enter the input filename

再要求输入你希望细化的(中心)频率(即细化以该频率为中心)
Enter frequency (Hz) of interest

还要求输入细化时扩大的比例
Choose Zoom Factor
1 =  1:1
2 =  2:1
3 =  4:1
4 =  8:1
5 = 16:1

输入完成后便开始运行了,计算后给出以细化频率为中心的谱图。


ZoonFFT程序代码如下:

  1. disp('  zoomFFT - version 1.1, April 20, 2005 ');
  2. disp('  by Tom Irvine ');
  3. disp('  Email:  tomirvine@aol.com ');
  4. %
  5. disp(' ');
  6. disp(' This program calculates the non-destructive zoom ');
  7. disp(' Fast Fourier transform of a time history. ');
  8. %
  9. disp(' ');
  10. disp(' The input file must be time(sec) and amplitude(units) ');
  11. disp(' The format is free, but no header lines allowed.');
  12. disp(' Please enter the input filename. ');
  13. %
  14. %  Add phase compensation in future version
  15. %
  16. %  Reference:  Randall, Frequency Analysis, Bruel & Kjaer, page 170.
  17. %
  18. %   262144
  19. %   131072
  20. %    65536
  21. %    32768
  22. %    16384
  23. %
  24. clear THM;
  25. clear amp;
  26. clear ampf;
  27. clear tim;
  28. clear FF;
  29. clear n;
  30. clear N;
  31. clear MM;
  32. clear nz;
  33. clear Y;
  34. %
  35. MAX  =  262144*2;
  36. MAXP1 = 131072*2;
  37. %
  38. inv=0;
  39. mf=0.;
  40. %
  41. tp=2.*pi;
  42. %
  43. iflag=0;
  44. %
  45. disp(' ')
  46. disp(' Select file input method ');
  47. disp('   1=external ASCII file ');
  48. disp('   2=file preloaded into Matlab ');
  49. file_choice = input('');
  50. %
  51. if(file_choice==1)
  52.     disp(' Enter the input filename ');
  53.     filename = input(' ','s');
  54.     fid = fopen(filename,'r');
  55.     THM = fscanf(fid,'%g %g',[2 inf]);
  56.     THM=THM';
  57. else
  58.     THM = input(' Enter the matrix name:  ');
  59. end
  60. %
  61. %N=4096;
  62. %
  63. amp=THM(:,2);
  64. tim=THM(:,1);
  65. n = length(amp);
  66. %
  67. for(i=1:18)
  68.     if( 2^i > n )
  69.         break;
  70.     end
  71.     N=2^i;
  72. end
  73. %
  74. out4 = sprintf(' time history length = %d ',n);
  75. disp(out4)
  76. disp(' ');
  77. out5 = sprintf(' samples used for FFT = %d',N);
  78. disp(out5)
  79. nsegment=N;
  80. %
  81. %disp(' mean values ')
  82. %
  83. mu=mean(amp);
  84. sd=std(amp);
  85. mx=max(amp);
  86. mi=min(amp);
  87. rms=sqrt(sd^2+mu^2);
  88. tmx=max(tim);
  89. tmi=min(tim);
  90. dt=(tmx-tmi)/(n-1);
  91. %
  92. sr=1/dt;
  93. df=1./(N*dt);
  94. %
  95. disp(' ')
  96. out5 = sprintf(' dt=%12.4g sec   sr=%12.4g Hz',dt,sr);
  97. disp(out5)
  98. disp(' ')
  99. out5 = sprintf(' df=%12.4g Hz',df);
  100. disp(out5)
  101. %
  102. %*** choose frequency        
  103. %       
  104. disp(' ');
  105. disp(' Enter frequency (Hz) of interest ');
  106. fin = input(' ');
  107. %
  108. octave = (2.^(1./3.));
  109. flow  = fin/octave;
  110. fhigh = fin*octave;
  111. %
  112. %***  Choose Zoom Factor
  113. %
  114. disp(' ');
  115. disp(' Choose Zoom Factor ');
  116. disp(' 1 =  1:1 ');
  117. disp(' 2 =  2:1 ');
  118. disp(' 3 =  4:1 ');
  119. disp(' 4 =  8:1 ');
  120. disp(' 5 = 16:1 ');
  121. %
  122. iz=input(' ');
  123. %
  124. if(iz>5)
  125.     iz=5;
  126. end   
  127. %
  128. if(iz==1)
  129.         nz=1;
  130. end
  131. if(iz==2)
  132.     nz=2;
  133. end
  134. if(iz==3)
  135.     nz=4;
  136. end
  137. if(iz==4)
  138.     nz=8;
  139. end
  140. if(iz==5)
  141.     nz=16;
  142. end
  143. %
  144. %***** Choose filter option  (next version)
  145. %
  146. %disp(' ');
  147. %disp(' Bandpass filter the data prior to zoom FFT (recommended) ?');
  148. %disp(' 1=yes  2=no ');
  149. %
  150. %i_filter_choice=input(' ');
  151. %
  152. %if(i_filter_choice ==1)
  153. %
  154. %   put in filter
  155. %           
  156. %end
  157. %
  158. %    FFT
  159. %
  160. disp(' ')
  161. disp(' begin FFT ')
  162. disp(' ')
  163. %
  164. clear Y;
  165. clear complex_FFT;
  166. Y=zeros(N,1);
  167. complex_FFT=zeros(N,3);
  168. %
  169. ia=1;
  170. MM=N;
  171. N=fix(N/nz);
  172. ja=1;
  173. for( ikj = 1:nz)
  174.     nk = ikj;
  175.     jb=ja+MM-1;
  176.     ampf=zeros(1,MM);
  177. %
  178.     ampf=amp(nk:nz:MM);
  179. %
  180.    Y(ja:jb)=fft(ampf,MM);
  181.    ja=jb+1;
  182. end
  183. %
  184. NT=length(Y);
  185. FF=linspace(0,df*NT,NT);
  186. complex_FFT = zeros(NT,3);
  187. complex_FFT(:,1)=FF';
  188. complex_FFT(:,2)=real(Y);
  189. complex_FFT(:,3)=imag(Y);   
  190. %
  191. nntt = fix(nsegment/nz);
  192. %
  193. %  accumulator
  194. %
  195. disp(' accumulator ');
  196. %
  197. maxf = max(FF);
  198. %
  199. if( NT > MAX )
  200.     disp(' Error: too many data points. ');
  201.     disp(' Press any key to exit.       ');
  202. end
  203. %
  204. nmax=NT;
  205. %
  206. if( maxf < flow )
  207.     disp('\n Frequency error. Greater bandwidth needed. \n');
  208.     disp('\n Press any key to continue. \n');
  209.         input(' ');
  210. end
  211. %
  212. dfz=df/nz;
  213. nm= fix(NT/nz);
  214. %
  215. if(nz==1)
  216. %
  217.     cr = complex_FFT(:,2);
  218.     ci = complex_FFT(:,3);
  219.     z=sqrt(cr.*cr+ci.*ci);
  220.     freq=FF;
  221. %
  222. else
  223. %   
  224.     for(i=1:nm)
  225. %   
  226.         cr=0.;
  227.         ci=0.;
  228.         for(j=0:(nz-1))
  229.             cr=cr + complex_FFT(i+j*nm,2) ;
  230.             ci=ci + complex_FFT(i+j*nm,3) ;
  231.         end
  232. %
  233.         z(i)=sqrt(cr^2+ci^2);
  234.         freq(i)=i*dfz;
  235.     end
  236. end
  237. %
  238. %   Output
  239. %
  240. ny=fix(length(z)/2);
  241. zoom=2.*z(1:ny);
  242. freqz=freq(1:ny);
  243. zoom(1)=zoom(1)/2.;
  244. plot(freqz,zoom);
  245. xlabel('Frequency (Hz)');
  246. ylabel('Magnitude');
  247. out5 = sprintf(' ZOOM FFT  %d:1 ',nz);
  248. title(out5);
  249. grid;
  250. fmin=fin/2.^(1./6.);
  251. fmax=fin*2.^(1./6.);
  252. ymin=0.;
  253. ymax=max(zoom)*1.2;
  254. axis([fmin,fmax,ymin,ymax]);
复制代码

[ 本帖最后由 suffer 于 2006-11-8 16:32 编辑 ]

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发表于 2006-9-5 20:09 | 显示全部楼层
我是新手,请教个问题:通过FFT可求出所分析信号的实部、虚部。也可以据此求出模。那么在频谱分析中用的是实部还是模。谢谢了!
发表于 2006-11-7 11:42 | 显示全部楼层
取模
abs(shiftfft(fft(x))
发表于 2006-11-7 15:30 | 显示全部楼层
f=fl:df:fl+(N/2-1)*df;是否有错,应该是f=fl:df:fh+(N/2-1)*df;吧
 楼主| 发表于 2006-11-7 20:16 | 显示全部楼层
奇怪,不是我上传的文件,而是
http://forum.vibunion.com/forum/ ... p;highlight=zoomfft
中的程序??现重新把MATHWORKS的文件传上了。
发表于 2006-11-8 16:33 | 显示全部楼层
原帖由 songzy41 于 2006-11-7 20:16 发表
奇怪,不是我上传的文件,而是
http://forum.vibunion.com/forum/ ... p;highlight=zoomfft
中的程序??现重新把MATHWORKS的文件传上了。


呵呵,这就不清楚了!
发表于 2006-11-9 16:05 | 显示全部楼层
原帖由 realhappy 于 2006-11-7 15:30 发表
f=fl:df:fl+(N/2-1)*df;是否有错,应该是f=fl:df:fh+(N/2-1)*df;吧

怎么没有人回答这个问题呢,f是细化后的频率吗?
 楼主| 发表于 2006-11-9 19:47 | 显示全部楼层
realhappy主任,你在4楼提到的问题,实际上不是我上传程序中的问题。我在5楼中指出,不知怎么搞的我上传的程序变成
http://forum.vibunion.com/forum/vi ... p;highlight=zoomfft
帖子上的程序。你提的问题是针对该帖子的。
发表于 2006-11-29 14:10 | 显示全部楼层
好,很好
发表于 2006-12-7 19:46 | 显示全部楼层
是ZoomFFT
文件名有个地方写错了
发表于 2006-12-9 09:41 | 显示全部楼层
原帖由 HolySaint 于 2006-12-7 19:46 发表
是ZoomFFT
文件名有个地方写错了


这个不影响程序的运行
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