请教：BP网络性能评价问题，训练和仿真样本选择有具体经验吗？在线急等！

ysy1981 · 发表于 2006-9-5 16:00

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我用train训练网络，训练误差目标为：2e000-10；
从结果看是mse。
在仿真中我用
MSE=mse(E)
SSE=sumsqr(E)
来评价网络性能，结果为：MSE=1.1805；SSE = 212.4977
觉得误差好大！！！
大虾请帮帮忙，一般这样的评价函数结果多大为宜？
我的仿真数据为60*3
不知sse控制在多大，网络就比较理想了？

[ 本帖最后由 ysy1981 于 2006-9-5 18:54 编辑 ]

jimin · 发表于 2006-9-5 16:32

训练误差的误差小，并不能保证仿真误差小，即所谓的网络的泛化能力，
相反，有时候还会出现过拟合
网络泛化跟样本很有关系，一个比较通俗的例子是一个只具备小学数学知识的人，试问怎么能解决微积分
MSE=1.1805；SSE = 212.4977
这两个到底多少合适，也说不清楚，我觉得最为直观的，你可以求仿真时候的误差，相对误差，和原数据比较一下，画个图就很直观了
做识别的相对会误差小些，能正确分类就行，预测就比较麻烦了，误差会比较大，这取决于你的样本数据
神经网络不是奶牛，吃进去草，就一定能有奶出来
有时候用别的方法，象灰色预测会比神经网络更好

ysy1981 · 发表于 2006-9-5 16:41

楼上的老兄！谢谢你，你对我的帮助真的很大！
给了我好多学习的建议，还有一些宝贵的知识，非常感谢！
我为了毕业，不得不走捷径了，也就是现在刚开始用matlab做神经网络，
有时候问得问题有点肤浅！
上面你的例子太贴切了，形象的就是。。。。。。不知用何词了！
上面的mse和sse都是仿真的结果，我想可能的原因：正如你讲的，
样本的原因，不知如何选择合适的样本？或好的样本呢？

ysy1981 · 发表于 2006-9-5 19:07

自己顶一个，望大虾帮帮忙!在线急等！诚谢！！！！

eight · 发表于 2006-9-5 19:14

原帖由 ysy1981 于 2006-9-5 16:00 发表
我用train训练网络，训练误差目标为：2e000-10；
从结果看是mse。
在仿真中我用
MSE=mse(E)
SSE=sumsqr(E)
来评价网络性能，结果为：MSE=1.1805；SSE = 212.4977
觉得误差好大！！！
大虾请帮帮忙，一般这 ...

“训练误差目标为：2e000-10”－－我觉得目标设置得太低了，你的网络是否收敛？一定要收敛才行的

ysy1981 · 发表于 2006-9-5 19:27

楼上说的我有点糊涂了！
网络能够训练到那么小的目标误差值！
何为收敛？

eight · 发表于 2006-9-5 19:51

实际误差和目标误差是不同的，并非你设定一个目标误差之后训练就可以达到这个误差的

jimin · 发表于 2006-9-5 20:00

训练曲线中，下面的一条直线就是设定的误差，训练曲线和这条曲线有交点时候就停止训练了，此为收敛
而有的达到了设定的最大训练次数，还没有交点，此为不收敛

ysy1981 · 发表于 2006-9-6 08:09

训练和仿真样本选择有具体经验吗？

jimin · 发表于 2006-9-6 09:39

训练样本必须要尽量反映样本空间的特点，也就是说尽可能的代表整个样本空间。
比方说天气预报，就是要有各种各样的天气的数据，否则遇到一些与样本数据实在相差太大的数据，这样就不可能预测准确的

ysy1981 · 发表于 2006-9-6 10:01

谢谢楼上！

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