请问怎么应用matlab遗传算法工具箱解决离散变量的问题？

qingtianzhushi · 发表于 2006-10-11 22:08

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x

比如函数以＝x+10*sin(5*x)+7*cos(4*x);
如果x是区间（0，9）之间的连续变量，则
%编写目标函数
   function[sol,eval]=fitness(sol,options)
      x=sol(1);
      eval=x+10*sin(5*x)+7*cos(4*x);
%把上述函数存储为fitness.m文件并放在工作目录下
initPop=initializega(10,[0 9],'fitness');%生成初始种群，大小为10
[x endPop,bPop,trace]=ga([0 9],'fitness',[],initPop,[1e-6 1 1],'maxGenTerm',25,'normGeomSelect',...
   [0.08],['arithXover'],[2],'nonUnifMutation',[2 25 3]) %25次遗传迭代

运算结果为：x =
7.8562 24.8553(当x为7.8562时，f（x）取最大值24.8553)

但是如果x是离散变量，比如x的取值只能是0到9之间的整数，那么该怎样用遗传算法来解决呢？
最近在研究中，但对此很困惑，望懂者帮忙解决，深表感谢！

dingd · 发表于 2006-10-12 09:04

1stOpt可以很简单实现。

qingtianzhushi · 发表于 2006-10-12 10:36

到底怎样可以简单实现，不明白，望指教

[ 本帖最后由 ChaChing 于 2010-3-8 22:57 编辑 ]

jueduishagua · 发表于 2010-3-8 20:32

我也存在上面的问题，希望知道的尽快回一下，万分感激！

lanse527 · 发表于 2010-3-28 21:14

我也遇到啊，望跟帖指教啊

dingd · 发表于 2010-3-29 08:33

以1楼例子为例，1stOpt代码如下：

IntParameter x=[0,9];
Function x+10*sin(5*x)+7*cos(4*x);

结果：
目标函数值(最小): 0.830036135388804
x: 6

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