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[共享资源] 一个用matlab实现的基于图像灰度概率分布的图像模糊增强算法

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发表于 2006-11-13 10:38 | 显示全部楼层 |阅读模式

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x
  1. function d = directory(v)
  2. %求出当前路径上的所有文件列表
  3. v='IM2';
  4. d(1).name = '.';
  5. counter = max(size(d));
  6. dire = dir(v);
  7. temp = size(dire,1);
  8. for loop = 1:temp
  9.     if dire(loop).isdir == 0
  10.         counter = counter+1;
  11.         d(counter).name = fullfile(v,dire(loop).name);  
  12.     end
  13.     if strcmp(dire(loop).name,'.') == 0&strcmp(dire(loop).name,'..') == 0&dire(loop).isdir == 1
  14.         I = directory(fullfile(v,dire(loop).name));
  15.         ma = max(size(d));
  16.         for ii = 2:max(size(I));
  17.             ma = ma+1;
  18.             d(ma).name = I(ii).name;
  19.         end
  20.     end
  21. end
  22. for num=2:counter
  23.     im=imread(d(num).name);
  24.     im=double(im);
  25.     mean=mean2(im);
  26.     [m,n]=size(im);
  27.     maxGray=max(im(:));
  28.     minGray=min(im(:));
  29.     b1=(minGray+mean)/2;
  30.     b2=(maxGray+mean)/2;
  31.     for x=1:m
  32.         for y=1:n
  33.             if im(x,y)>=minGray & im(x,y)<b1
  34.                 FuzzyData(x,y)=2*(((im(x,y)-minGray)/(mean-minGray))^2);
  35.                 im(x,y)=im(x,y)*(FuzzyData(x,y)^2);
  36.             elseif im(x,y)>=b1 & im(x,y)<mean
  37.                 FuzzyData(x,y)=1-(2*(((im(x,y)-mean)/(mean-minGray))^2));
  38.                 im(x,y)=im(x,y)*(FuzzyData(x,y)^2);
  39.             elseif im(x,y)>=mean & im(x,y)<b2
  40.                 FuzzyData(x,y)=1-2*(((im(x,y)-mean)/(maxGray-mean))^2);
  41.                 im(x,y)=im(x,y)*(FuzzyData(x,y)^2);
  42.             elseif im(x,y)>=b2 & im(x,y)<maxGray
  43.                 FuzzyData(x,y)=2*(((im(x,y)-mean)/(maxGray-mean))^2);
  44.                 im(x,y)=im(x,y)*(FuzzyData(x,y)^2);
  45.             end
  46.         end
  47.     end
  48.     f=fullfile('F:\ExperimentResult\IM2Result1',d(num).name);
  49.     csvwrite(f,im);
  50. end
  51. %csvread
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