课题基于声音信号的故障诊求助

gsq · 发表于 2007-3-26 14:06

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我的毕业课题是基于声音信号的故障诊断，现在还在迷茫。
谁有好的建议吗？谢了！呵呵

想法一：用声音信号，关键一点是解决降噪问题。因为工业现场背景噪声一般较大(我们做冶金企业设备故障诊断)。请问有没有着这种条件下降噪的好方法
想法二：用独立分量分析（ICA），本人感觉该方法不太实用，因为通过ICA算法后幅值差别较大。

其他人又什么建议？

jarquine · 发表于 2007-3-28 10:54

降噪的话找到噪声源就可以了，诊断的话要首先提取特征。

gsq · 发表于 2007-3-30 00:36

特征一般会被淹没在噪声中，我目的是做诊断，但我想应从降噪入手

jarquine · 发表于 2007-3-30 12:56

准确说，你的目的是在强噪声干扰情况下的微弱故障信号特征提取，
那么你不一定要降噪，关键是找到合适的特征，如高阶统计量方法，软计算的方法等。

teng208 · 发表于 2007-4-3 09:47

信号处理的问题了，好像可以用一些自相关函数之类的提取有用信号

mhd · 发表于 2007-4-11 08:58

噪声总是与振动密不可分的，除了做一下两者的相关分析，如果要从结构上作精密诊断，也可以结合振动模态作一些分析！

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你到底是降噪还是诊断啊？

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