一个关于MATLAB神经网络的问题

lihongran · 发表于 2007-6-14 09:44

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我们在训练网络时如果所用的是经过归一化的样本数据，那么以后使用网络时所用的新数据也应该和样本数据接受相同的预处理必须要归一化吗？如果没有归一化影响是不是很大啊

[ 本帖最后由 eight 于 2007-6-14 10:31 编辑 ]

eight · 发表于 2007-6-14 10:31

原帖由 lihongran 于 2007-6-14 09:44 发表

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我们在训练网络时如果所用的是经过归一化的样本数据，那么以后使用网络时所用的新数据也应该和样本数据接受相同的预处理必须要归一化吗？如果没有归一化影响是不是很大啊

如果训练的时候归一化，那么测试的时候当然也要进行归一化，否则结果可想而知

wy558558558 · 发表于 2007-6-14 15:27

必须归一化，要不就不准了．

xjzuo · 发表于 2007-6-14 15:37

这要看你的样本数据的数量级是否相差很大, 如果相差很小的话,没有影响;
否则, 应该归一化.----------所以为了省事和准确,一般都先归一化.

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