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本文是转贴,大家一起讨论一下,我本打算把注释汉化一下,想想还是原汁原味的好些
用好MATLAB有个非常关键的因素:与外部程序的数据交互。这些外部程序非常多,举例来说像电子表格程序EXCELL、数据可视化程序TECPLOT、文本处理程序NOTPAD以及其他科学计算程序(比如运筹规划程序LINGO)等。用到的函数主要有这些:load/save,fopen/fread/fwrite/fgetl/fgets,xlsinfo/xlsread/xlswrite,textread/textscan/dlmread/csvread/strread等,仔细阅读并练习用好这些函数是非常基本的MATLAB技能,下面通过一个例子来演示如何用好适当函数处理一系列的文本文件。
问题:现在手头有四十个某程序产生的文本文件,每个文件有五行,其中第四、五行有我们感兴趣的数据,现在希望编写M脚本来自动地提取并处理这些数据,比如生成数据分布曲线等。
解决方案:使用dir函数获取所有文本文件名结构体,然后循环处理相应文件数据。
M脚本:
clear all,clc
P=dir('extracted_data/Kurtosis'); N=size(P,1); %get the text file structure
Kdata_ICorder=[]; Kdata_ICkurt=[]; %predefine needed matrice
%operate dataset looply
for k=1:N-2
fn_tmp=strcat('extracted_data\Kurtosis\',P(k+2).name); fid=fopen(fn_tmp);
%read in five lines
tline1 = fgetl(fid); tline2 = fgetl(fid); tline3 = fgetl(fid);
tline4 = fgetl(fid); tline5 = fgetl(fid); fclose(fid);
%inter-active swap data
tmp=strread(tline4(17:end-1));
Kdata_ICorder(k,: )=tmp(1:20); Kdata_ICkurt(k,: )=strread(tline5(15:end-1));
end
%following, you can do your data analysis...
这帖真是强悍,刚好能解决我的问题,佩服的五体投地
[ 本帖最后由 ChaChing 于 2009-5-4 08:03 编辑 ] |
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