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[综合讨论] 特征值归一化的问题

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发表于 2007-11-5 23:10 | 显示全部楼层 |阅读模式

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x
K*X=M*X*d

采用两种方式得到
[V1,D1]=eig(K,M);
或者
A=inv(M)*K;
[V2,D2]=eig(A);

两种方式得到的特征值和向量不一样,
它们有什么区别吗?
还是说只是归一化的不一样?

[ 本帖最后由 eight 于 2007-11-6 09:22 编辑 ]
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发表于 2007-11-6 07:31 | 显示全部楼层
1。一般只有归一化不一样
2。如果K不可逆,第二种方法得不到结果
3。如果有重复特征值,特征向量差异比较大
4。 注意两种算法的特征值排列顺序可能有点差异

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 楼主| 发表于 2007-11-6 14:20 | 显示全部楼层
有一种方法是
A=[0 I ;-inv(M)*K,0]
再eig(A)
这种方法可行吗?区别是什么呀?
发表于 2007-11-6 14:27 | 显示全部楼层
无阻尼时与第一贴的第二种方法相同。
有阻尼时,第一贴的方法原则上不适用,但小阻尼和比例阻尼可勉强使用

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 楼主| 发表于 2007-11-6 22:59 | 显示全部楼层
谢谢!!

特征值应该是在无阻尼的情况下求得吧?
固有振型与阻尼有关?
发表于 2007-11-7 11:20 | 显示全部楼层
振型的目的之一是解耦。有阻尼的时候这个任务同样存在,因而也需要求“振型”,而能否解耦的坐标系当然与阻尼有关。 而且阻尼不合适的时候,这种坐标系可能根本不存在。
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