请教 lsqcurvefit 不能得到最优结果的问题

lgx517

  我用lsqcurvefit来拟合一个公式，可是就是不能得到最优结果。
恳请各位帮帮忙。
x=[0.9         0.85        0.8          0.77        0.7];
y=[7.8240   10.0858   11.8706   12.1859   13.0324];
f=inline('log(a(1)*(1-x/a(2)))/a(3)','a','x');
[a,jm]=lsqcurvefit(f,[70 1 1],x,y)

结果如下：
Maximum number of function evaluations exceeded;
   increase options.MaxFunEvals
a =
   70.7955    0.9834    0.2253

jm =
    0.3213

选取不同的初值都是一样得不到结果，请各位帮忙看看问题在哪？
应该加上什么条件，或者是由于别的原因？

[ 本帖最后由 eight 于 2007-11-27 16:48 编辑 ]

xjzuo

数据点太少？－－－这个问题用1stOpt比较容易解决。

bainhome

显然是初值选择的问题，如下是lingo的结果：
   Objective value:                             0.1353339
   Model Title: :Fit Problem

                       Variable           Value        Reduced Cost
                              A        434.7426            0.000000
                              B       0.9347376           0.8659544E-08
                              C       0.3568502           0.2563307E-07
                          X( 1)       0.9000000            0.000000
                          X( 2)       0.8500000            0.000000
                          X( 3)       0.8000000            0.000000
                          X( 4)       0.7700000            0.000000
                          X( 5)       0.7000000            0.000000
                          Y( 1)        7.824000            0.000000
                          Y( 2)        10.08580            0.000000
                          Y( 3)        11.87060            0.000000
                          Y( 4)        12.18500            0.000000
                          Y( 5)        13.03240            0.000000

                            Row    Slack or Surplus      Dual Price
                              1       0.1353339           -1.000000

lgx517

谢谢各位的帮忙。结果非常不错。
再问一下，什么是  lingo ？  能说详细一点吗？