求助，小波神经网络不收敛问题

irene_toto

小波神经网络不收敛问题新手上路,写了小波神经网络,结果不收敛,请教各位大人:
1.设计的小波神经网络是 12个输入,11个隐层节点 ,1个输出节点....问.这样设计是否合理.
2.初始值的设置,怎么选取比较优?
4.选取MORLET小波作为隐层节点.即COS(1.75t)*e^((-0.5)*(t^2)).
3.参数的修改,采用共轭梯度算法.这里有些问题请问大家.
for i10=1:YCJD   %隐层节点数目
       hw(i10)=0;
       ha(i10)=0;
       hb(i10)=0;
    for i11=1:rnd     %训练样本数目
    A1=1.75*z(i10,i11);
    B1= exp(-0.5*(z(i10,i11)^2));
        hw(i10)=hw(i10)+err0(i11)*cos(A1)*B1;   %请问,ERR0前面是正号还是负号?参考两个资料,前面的符号相反
        ha(i10)=ha(i10)-err0(i11)*w(i10)*z(i10,i11)*(1/a0(i10))*((1.75*sin(A1))+z(i10,i11)*cos(A1))*B1;
        hb(i10)=hb(i10)-err0(i11)*w(i10)*(1/a0(i10))*((1.75*sin(A1))+z(i10,i11)*cos(A1))*B1;   %%%%括号的位置
    end
  end
        %fprintf(1,'%f\n',ha);
     if (i6==1)
      sa=(-1)*ha;
      sb=(-1)*hb;
      sw=(-1)*hw;  
      ha1=ha;
      hb1=hb;
      hw1=hw;
      %%%%%%%%%%矩阵大小匹配问题
     else
       sa=(-1)*ha+((ha*ha')/(ha1*ha1'))*sa;    %共轭梯度算法.这里的公式是否正确?
       sb=(-1)*hb+((hb*hb')/(hb1*hb1'))*sb;
       sw=(-1)*hw+((hw*hw')/(hw1*hw1'))*sw;
       ha1=ha;
       hb1=hb;
       hw1=hw;      
     end
     
        a0=a0+ra*sa;
        b0=b0+rb*sb;
        w=w+rw*sw;

在另外板块发了这个贴，后面想想应该属于优化的问题。。。其实不是很理解那个共轭梯度优化。那里有没有出错。请教各位。急～～