关于神经网络误差分析的问题

lol

我用神经网络预测，计算预测值和真实值之间误差时遇到一些问题，相关语句如下，
计算结果：MAE_train 平均绝对误差  为Inf；maxRE_train 最大相对误差  为Inf；MRE_平均相对误差  为NaN .
问题出在哪里呢？
Y=sim(net,d_test);
%预测值和真实值的误差
error=Y'-t;
figure
plot(1:365,error);
% 预测数据反归一化处理
y=(maxd-mind)*Y+mind;
%真实值的反归一化处理
tt=(maxd-mind)*t+mind;
error=(tt-y');
figure
plot(1:365,error);
% 绝对误差分析
MAE_train=0;
for i=1:length(error)
    MAE_train=MAE_train+abs(error(i));
end
MAE_train=MAE_train/length(error) % 平均绝对误差
maxAE_train=max(error) % 最大绝对误差
% 相对误差分析
for i=1:length(error)
    MRE_train(i)=abs(error(i))/tt(i);
end
maxRE_train=max(MRE_train)  % 最大相对误差
MRE_train=sum(MRE_train)/length(error) % 平均相对误差
%归一化处理的预测值Y',真实值t；反归一化后预测值y,真实值tt。

[ 本帖最后由 eight 于 2008-4-23 11:14 编辑 ]

sigma665

error有没有值

lol

原帖由 sigma665 于 2008-4-23 12:41 发表

                               
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error有没有值

error=(tt-y');
是绝对误差，值应该不为0

eight

原帖由 lol 于 2008-4-23 11:08 发表

                               
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我用神经网络预测，计算预测值和真实值之间误差时遇到一些问题，相关语句如下，
计算结果：MAE_train 平均绝对误差  为Inf；maxRE_train 最大相对误差  为Inf；MRE_平均相对误差  为NaN .
问题出在哪里呢？
Y=sim ...

你贴的代码函数输入输出，外人根本不能运行帮你检测。建议先好好看各个置顶帖