关于用中值定理(MVTD)求emd均值问题

cleverblue

我最近在研究emd，现在遇到一个问题，当为了解决emd的端点问题时，我用镜像法把序列衍生，然后用中值定理求emd的均值时，镜像法的序列地址问题不好解决，希望请教高手指点一下，附件是mvtd的程序，希望大家给点帮助
，我参考的论文是：<几种局域波分解方法的比较研究>
用镜像法得到的极值地址和极值如下：
mvalue =
    [0.0489   -0.5878    1.0000   -1.5878    1.9511   -1.5878    1.0000   -0.5878    0.0489   -0.0489    0.5878
   -1.0000    1.5878   -1.9511    1.9511   -1.5878    1.0000   -0.5878    0.0489   -0.0489    0.5878   -1.0000
    1.5878   -1.9511    1.9511   -1.5878    1.0000   -0.5878    0.0489   -0.0489    0.5878   -1.0000    1.5878
   -1.9511    1.9511   -1.5878    1.0000   -0.5878    0.0489   -0.0489    0.5878   -1.0000    1.5878   -1.9511
    1.9511   -1.5878    1.0000   -0.5878    0.0489   -0.0489    0.5878   -1.0000    1.5878   -1.9511    1.5878
   -1.0000    0.5878]
indt =
    [-6    -5    -2     0     2     4     6     9    10    12    13    16    18    20    22    24    26    29
    30    32    33    36    38    40    42    44    46    49    50    52    53    56    58    60    62    64
    66    69    70    72    73    76    78    80    82    84    86    89    90    92    93    96    98   100
   102   104   107]
代入程序： env = mvtd(mvalue,indt,0);                 % 用中值定理法求均值

cleverblue

帖子几天了，怎么没人来露个头啊

peterjiasheng

楼主，你能把你的积分中值求均值的程序发给我一下吗？我想研究学习下，我的邮箱是peterjiasheng@163.com 不胜感激

sunmeiling3902

楼主现在研究的该差不多了吧，可否给小弟一份，我最近在研究，有点蒙，还望大侠指点，非常感谢~~
我的邮箱sunmeiling3902@163.com

freeplus

用镜像法把序列做镜像托延对于平稳随机信号可能有一定的效果，但是效果可能不会很好。问题的关键在于一个未知信号我们不可能清楚地知道它的周期和相位（只能大致估计），在延托点肯定会产生端点效应，不管你如何平滑。
无论何种形式的外推预测法都很难解决精度和稳定性问题，而内插法可以在一定程度上有效。所以建议信号采集点数多一点，用EMD处理时只处理其中的内部一段，其它的看成时延托信号，这样可以避免端点效应，处理算法反而更加简单。