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[声学基础] 问一个很土的问题:到底怎么样理解粉红噪声

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发表于 2008-11-20 22:12 | 显示全部楼层 |阅读模式

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虽然定义到处都可以找到:
(摘自百度百科)
粉红噪音是自然界最常见的噪音,简单说来,粉红噪音的频率分量功率主要分布在中低频段。从波形角度看,粉红噪音是分形的,在一定的范围内音频数据具有相同或类似的能量。从功率(能量)的角度来看,粉红噪音的能量从低频向高频不断衰减,曲线为1/f,通常为每8度下降3分贝。粉红噪音是最常用于进行声学测试的声音。利用粉红噪音可以模拟出比如瀑布或者下雨的声音。
频域谱图应该就是一条斜率为负的斜线。

平时有人为我我也只会这么机械地回答他们。但实际上我还不是很理解!
首先,自己听听,感觉粉红噪声和白噪声以及布朗噪声差不多,虽然能听出差别,但总体感觉没多大差别。
然后对它的定义中“能量与频率成反比”“1/f”等描述也不是很清楚。比如,什么叫成反比?具体公式是什么?E*f=1?,那不是很可笑?难道粉红噪声的声压级是一定的?所谓1/f又怎么理解?
还有,据说1/f波动(其实就是粉红噪声吧)很神奇,又是跟脑电吻合,又是促进宁静什么的,好像很玄乎。但我感觉自己听了之后还是很烦啊,和电视机或者收音机没有信号时的噪声不是一样的吗?
最后,上面的定义中的“每8度下降3分贝”,这个八度是不是就是一个倍频程?八度从定量角度来讲是怎么样子的?

诚心求教!谢谢

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发表于 2008-11-21 10:25 | 显示全部楼层
好問題啊,我也是剛接觸聲學不到兩周,很多概念還不知道,也很迷茫!~以后要多來學習啊
发表于 2008-11-21 11:46 | 显示全部楼层
关联一下白噪声一起来理解下吧
这两者最大的区别在于,白噪声在每个频率上的能量分布是相等的,而粉红噪声是在每个八度(倍频程)上的能量分布是相等的

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发表于 2009-2-3 16:11 | 显示全部楼层
附件是用Cooledit制作的粉噪和白噪的频谱图,前面是粉噪。应该能比较清楚表述其特点吧,粉噪能量是从低频到高频递减的,而白噪各频段噪声能量相同。而且可以自己做粉噪和白噪对比听一下,粉噪明显低频能量成分多很多,可以听出来的。
另外,所以粉噪可以模拟出比如瀑布或者下雨的声音,并不是说这两者声音听感相同,而是说声音谱形相似。或者说,比如你在做一个算法,需要分析此算法对于瀑布声的影响,可以用粉噪替代。因为粉噪是标准关键是稳定的声音信号。如果你实际去录制瀑布声音的话,每个不同时刻的声音能量可能都有很多不同,这会不利于分析。
至于后面提出的和“脑电”相似,我是没听说过,可能没有什么科学依据,如果是的话,应该也是类似的道理吧。
pink VS white.JPG

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发表于 2009-2-3 19:25 | 显示全部楼层

回复 地板 zdflame 的帖子

请问这是用什么软件绘制的?
发表于 2009-2-4 10:41 | 显示全部楼层
我用声学软件生成过白噪声和粉红噪声,作倍频程分析(八度就是倍频程),白噪声理论上功率谱是一条水平线,因此每倍频程递增3dB,粉红噪声则各倍频程都是一样的dB。
发表于 2009-2-4 16:14 | 显示全部楼层
1、白噪声,普通FFT分析,X轴为对数坐标
WhiteNoiseInLog.gif

从图中可见:
白噪声的能量分布在每个FFT BIN中是均匀的,即:每HZ的所含的能量是一样的。上图中的每个FFT BIN覆盖的频率范围是一样的,因此在线性坐标下屏幕显示的BIN宽度是均匀,但在上图所采用的对数坐标下,屏幕显示的BIN宽度是是随频率的增加而减小的。



2、白噪声,1/12倍频程分析,X轴为对数坐标,

WhiteNoiseInOctave12.gif
从图中可见:
白噪声的能量分布在每个Octave BIN中是按3dB/倍频程增加的,这是因为每个Octave BIN覆盖的频率范围是随频率的增加而增加的。同时可见,在对数坐标下,屏幕显示的Octave BIN宽度是是均匀的。

[ 本帖最后由 TestGuru 于 2009-2-4 16:15 编辑 ]
发表于 2009-2-4 16:18 | 显示全部楼层
3、粉红噪声,普通FFT分析,X轴为对数坐标,

PinkNoiseInLog.gif

从图中可见:
粉红噪声的能量分布在每个FFT BIN中是按3dB/倍频程减小的,即:每HZ的所含的能量是按3dB/倍频程减小。上图中的每个FFT BIN覆盖的频率范围是一样的,因此在线性坐标下屏幕显示的BIN宽度是均匀,但在对数坐标下,屏幕显示的BIN宽度是是随频率的增加而减小的。

4、粉红噪声,1/12倍频程分析,X轴为对数坐标
PinkNoiseInOctave12.gif
从图中可见:
粉红噪声的能量分布在每个Octave BIN中是均匀的,这是因为尽管粉红噪声中每HZ的所含的能量是按3dB/倍频程减小的,但每个Octave BIN覆盖的频率范围是随频率的增加而增加的,因此两者正好相抵。同时可见,在对数坐标下,屏幕显示的Octave BIN宽度是是均匀的。


5、白噪声(左) PK 粉红噪声(右) 于瀑布图中,普通FFT分析,X轴为对数坐标
WhiteNoisevsPinkNoiseWaterfall.gif



6、白噪声(左) PK 粉红噪声(右) 于声谱图中,普通FFT分析,X轴为对数坐标
WhiteNoisevsPinkNoiseSpectrogram.gif

[ 本帖最后由 TestGuru 于 2009-2-4 16:23 编辑 ]

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发表于 2009-2-6 23:51 | 显示全部楼层

ist das auch so?

ist das auch so?[localimg=640,480]1[/localimg]
发表于 2009-5-14 14:33 | 显示全部楼层
理解了
谢谢图片
发表于 2009-5-14 20:59 | 显示全部楼层
谢谢,图片很直观
 楼主| 发表于 2009-5-18 12:22 | 显示全部楼层
真是非常感谢各位的精彩解答!受益匪浅!多谢多谢!
发表于 2009-6-9 14:27 | 显示全部楼层

需要粉噪信号测试功放的温升,请各位大侠帮忙

需要粉噪信号测试功放的温升,请各位大侠帮忙,QQ 895454429
发表于 2009-11-11 18:54 | 显示全部楼层
学习了,多谢朋友们……
发表于 2009-12-3 01:45 | 显示全部楼层
图讲的太好了,很容易就明白了。帖子发的好,答得也好!非常感谢!
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