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[工具箱] MATLAB遗传算法

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发表于 2009-7-1 12:23 | 显示全部楼层 |阅读模式

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x
Griewangk函数的遗传算法问题Griewangk函数的Matlab代码:
function [eval]=griewangk(sol)
numv=size(sol,2);
x=sol(1:numv);
multi=1;
for i=1:numv
multi=multi*cos(x(i)/sqrt(i));
end
eval=sun(x.^2/4000)-multi+1;

计算Griewangk函数适值的Matlab代码:
function [sol,eval]=griewangkmin(sol,options)
numv=size(sol,2)-1;
x=sol(1:numv);
eval=griewangk(x);
eval=-eval;

遗传算法求解的Matlab代码:
%维数n=6
%设置参数边界
bounds=ones(6,1)*[-512 512];

%遗传算法优化
[p,endPop,bestSols,trace]=ga(bounds,'griewangkmin');

%性能跟踪
plot(trace(:,1),trace(:,3),'b-')
hold on
plot(trace(:,1),trace(:,2),'r-')
xlabel('Generation');
ylabel('Fittness');
legend('解的变化','种群平均值的变化');

运行时提示:
??? Error using ==> ga at 238
Fitness function must be a function handle.
请高手帮忙看看是哪里出了问题,如何解决?
谢谢!
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发表于 2009-7-1 20:22 | 显示全部楼层
ga不懂也没用过, 刚刚help下!
好像应该如此用x = ga(fitnessfcn,nvars), 我的是2006a
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