FFT补零

linden

实验0.8ms采集一个点，采集了4069个点，对这4069点的数据进行处理获得这个数据的频率成分，用了两种办法做
（1）直接对4069个点进行FFT（2）补上27个零构成4096个点（2的整次幂）然后做FFT，两种办法下得到的频谱图差别很大，无法理解两个图，哪位高手帮忙解释下，谢谢

VibrationMaster

复值谱的差异应不大。
实部和虚部因补零造成中心位置不同，差异比较大

ttwwooblueyes

记得以前有个帖子说，数据后面加0会提高频率分辨率（显示分辨率，真正的分辨率并没有变），不改变包络，相当于对频谱进行内插值。但是从楼主的结果来看，的确差别很大，而且也不像内插值。

请高手详解。

ChaChing

建议直接贴图方便大家阅读!
个人以为若先对数据执行detrend再补零, 就不会差这么多

linden

前一段时间有点事，一直没有看回复，谢谢回帖的人，希望大家继续帮忙
现在将测得数据发出来，大家帮忙看看

linden

频率图都是去掉趋势项的值
用了这么两个函数
b=polyfit(i,a,1);
b=polyval(b,i);
本来准备直接贴图的可在MATLAB中另存为JPEG、PNG等几种都不能传到附件，只能传LZ贴中的附件了

[ 本帖最后由 linden 于 2009-7-21 21:41 编辑 ]

ChaChing

原以为若先对数据执行detrend再补零, 就不会差这么多! detrend基本上同LZ用的polyfit(i,a,1)相当
刚试下LZ的资料, 好像都处理不好!

linden

下面是没有补零的程序，您帮忙看看，补零和不补零怎么差这么多
clear
load wucha150.txt
a=wucha150;
a=a';
i=1:1:4069;
b=polyfit(i,a,1);
b=polyval(b,i);
figure(1);
plot(i,a,'.',i,a);
figure(2);
plot(i,a-b);
x=a-b;
x=x(1:1:4069);
F=fft(x);
amb=abs(F)*2/4069;
angleb=angle(F)+2.5*pi;
for k=1:4069
    if angleb(k)>2*pi
        angleb(k)=angleb(k)-2*pi;
    end
end
f=(0:length(x)-1)'*1250/length(x);
figure(3);
plot(f(1:2035),amb(1:2035),'-');
figure(4);
amb=amb(1:100)
stem(amb);
figure(5);
amb=amb(1:100)
plot(amb);

hyl2323

我不太喜欢补零，更改了原始信号，怎么地也会有不良影响，补零的原因是为了兼顾频率分辨率和FFT要求的2整数次幂数据量两方面的要求。我的做法是不补零，数据量满足fft要求，频率分辨率高点低点没那么严重。

linden

我测得的数据补零和不补零怎么差别那么大啊！是不是哪地方出问题了

zzpanda5

补零后，作DFT的点数N变化了，所以频率分辨率=fs/N发生了变化，设原始信号的频率为f0,没变化，则f0/N不再是整周期采样了，频谱出现了泄漏。不知道我理解的对不对？

xiaokang

同意11楼观点，确实出现泄漏现象！