贴出我的频谱程序和结果，出来的结果不圆滑，有很多折角。

胡晓宇

function myfrequencyplot
% all the files are save as t and s
clc;
clear;

load result_6000_30.mat;
length(t)
%%%-----------------------Program 1----------------------------------
%FFT变换,获得采样数据基本信息，时域图，频域图
%这里的向量都用行向量，假设被测变量是速度，单位为m/s
x = linspace(t(1),t(end),1e2);% 时间序列
x=x';                                            %将列向量变成行向量
y = interp1(t,s(:,4),x);
                                    %将s中的第4列赋值给y，形成被测量序列
y=y';                                            %将列向量变成行向量

%显示数据基本信息
fprintf('\n数据基本信息：\n')
fprintf('        采样点数 = %7.0f \n',length(x))                         %输出采样数据个数
fprintf('        采样时间 = %7.3f s\n',max(x)-min(x))                    %输出采样耗时
fprintf('        采样频率 = %7.1f Hz\n',length(x)/(max(x)-min(x)))       %输出采样频率
fprintf('        最小速度 = %7.3f m/s\n',min(y))                         %输出本次采样被测量最小值
fprintf('        平均速度 = %7.3f m/s\n',mean(y))                        %输出本次采样被测量平均值
fprintf('        速度中值 = %7.3f m/s\n',median(y))                      %输出本次采样被测量中值
fprintf('        最大速度 = %7.3f m/s\n',max(y))                         %输出本次采样被测量最大值
fprintf('        标准方差 = %7.3f \n',std(y))                            %输出本次采样数据标准差
fprintf('        协 方 差 = %7.3f \n',cov(y))                            %输出本次采样数据协方差
fprintf('        自相关系数 = %7.3f \n\n',corrcoef(y))                   %输出本次采样数据自相关系数
  
%傅立叶变换
y=y-mean(y);                      %消去直流分量，使频谱更能体现有效信息
Fs=length(x)/(max(x)-min(x));     %得到原始数据data.txt时，仪器的采样频率。其实就是length(x)/(max(x)-min(x));
N=length(y);                      %data.txt中的被测量个数，即采样个数。其实就是length(y);
z=fft(y);

%频谱分析
f=(0:N-1)*Fs/N;
Mag=2*abs(z)/N;                 %幅值，单位同被测变量y
Pyy=Mag.^2;                     %能量；对实数系列X，有 X.*X=X.*conj(X)=abs(X).^2=X.^2，故这里有很多表达方式

%显示频谱图(频域)

plot(f(1:N/2),Mag(1:N/2),'r')      %显示频谱图
%                将这里的Pyy改成Mag就是 幅值-频率图了
% axis([min(f(1:N/2)) max(f(1:N/2)) 1.1*floor(min(Pyy(1:N/2))) 1.1*ceil(max(Pyy(1:N/2)))])
xlabel('频率 (Hz)')
ylabel('幅值')
title('频谱图(频域)')
grid on;

%返回最大能量对应的频率和周期值
[a b]=max(Mag(1:N/2));
fprintf('\n傅立叶变换结果：\n')
fprintf('           FFT_f = %1.3f Hz\n',f(b))               %输出最大值对应的频率
fprintf('           FFT_T = %1.3f s\n',1/f(b))             %输出最大值对应的周期

hcharlie

你处理的是什么信号，周期的还是随机的，参见：
http://forum.vibunion.com/forum/thread-89702-1-1.html

胡晓宇

非常您的及时答复。由于以前没有接触过信号处理方面的内容，这部分数据处理已将难为我快两周时间了。
我处理的是转子动力学的结果。应该属于随机信号吧，因为转子的响应并不是周期的。
但是我保存结果仍然是按照转子转动的周期来保存的，结果总共保存了50个转子转动周期时间的数据，不知道这样的样本量够不够，由于采用的是变步长积分，故对结果又进行了插值。

MinnieLMickey

y=y-mean(y);                      %消去直流分量，使频谱更能体现有效信息
上面这条语句，对频谱是没有影响的吧？因为它相当于信号的所有点减去一个常数，而信号变化快慢是没有改变的，所以对频率也就是得到的频谱图是没有影响的，不知道我说的对不对？
希望讨论。

Mag=2*abs(z)/N;                 %幅值，单位同被测变量y
这句是什么意思？如果不除以N，你再观察一下频谱图。