为什么我的边际谱和FFT谱差这么多

pandacute

信号的采样频率为169.588 GHz，即周期为0.00589664 ns，求边际谱和FFT谱的程序如下，为什么两个谱图结果差这么多呢？求高人指点，谢谢！

%边际谱
E=flipud(im);
[P,Q]=size(E);
for k=1:P
    bjp(k)=sum(E(k,:))*(5.89664e-12);  
end
bjp_f=(0:P-1)/P*0.5; %169.588 GHz
figure
subplot 211
plot(bjp_f(1:75),bjp(1:75));
axis tight
xlabel('频率 / Hz');
ylabel('幅值');
title('边际谱')
subplot 212
fft_sig=fftshift(2*abs(fft(sig))/L);
plot((0:49)/L,fft_sig(L/2+1:L/2+50));
axis tight
xlabel('频率 / Hz');
ylabel('幅值');
title('FFT谱')

pandacute

补充一下啊，上面的im就是HHT时频谱矩阵，我只给出主要部分的程序，我想问的是为什么我的边际谱和FFT谱的形状怎么不同，而且幅度差这么多呢？

hahaer

边际谱的给出由im来
那应该是个dB值吧
度量单位都不同
无法放在一起比较

hahaer

边际谱和fft谱本来就不是一回事
但是频率还是能对应上的
差点的只是幅度上吧，统一单位后应该一致
另外EMD分解到并不好
所以有些区别很正常

pandacute

回复 2 # pandacute 的帖子

你好，我的边际谱和FFT谱主要是形状和幅度不同，而且幅度差别特别离谱，我觉得我程序应该没错吧，是振动论坛上的边际谱程序拿来用的啊，im是toimage文件的输出，也不是dB值啊，就是幅度值，不知问题出在哪里？求指点！

toimage.m文件如下：

function [im,tt] = toimage(A,f,t,splx,sply)

% [im,tt] = TOIMAGE(A,f,t,splx,sply) transforms a spectrum made
% of 1D functions (e.g., output of "spectreh") in an 2D image
%
% inputs :   - A    : amplitudes of modes (1 mode per row of A)
%            - f    : instantaneous frequencies
%            - t    : time instants
%            - splx : number of columns of the output im (time resolution).
%                     If different from length(t), works only for uniform
%                     sampling.
%            - sply : number of rows of the output im (frequency resolution).
% outputs :  - im   : 2D image of the spectrum
%            - tt   : time instants in the image
%
% utilisation : [im,tt] = toimage(A,f);[im,tt] = toimage(A,f,t);[im,tt] = toimage(A,f,sply);
%              [im,tt] = toimage(A,f,splx,sply);[im,tt] = toimage(A,f,t,splx,sply);

DEFSPL = 400;

if nargin < 3
  t = 1:size(A,2);
  sply = DEFSPL;
  splx = length(t);
else
    if length(t) == 1
        tp = t;
        t = 1:size(A,2);
        if nargin < 4
            sply = tp;
            splx = length(t);
        else
            if nargin > 4
                error('too many arguments')
            end
            sply = splx;
            splx = tp;
        end
    else
        lt = length(t);
        if nargin < 5
          sply = splx;
          splx = lt;
        end

        if nargin < 4
          sply = DEFSPL;
          splx = lt;
        end
        
        if nargin > 5
            error('too many arguments')
        end
    end
end


lt=length(t);

im=[];
im(splx,sply) = 0;

for i=1:size(f,1)
  for j = 1:lt
    ff=floor(f(i,j)*2*(sply-1))+1;
    if ff <= sply % in case f(i,j) > 0.5
      im(floor(j*(splx-1)/lt)+1,ff)=im(floor(j*(splx-1)/lt)+1,ff)+A(i,j);
    end
  end  
end

for i = 1:splx
  tt(i) = mean(t(floor((i-1)*lt/(splx))+1:floor(i*lt/(splx))));
end

im=fliplr(im)'; %颠倒f,t轴,f向上递增，t向右递增

pandacute

回复 3 # hahaer 的帖子

我不是用它自带的disp_hht显示的，所以不是dB值，而就是幅度值。求指教！

pandacute

有人帮我看看吗？求指教

pandacute

自己顶一下，大家帮帮忙

pandacute

有人帮忙看下吗

hub115

我用的边际谱程序，你看一下。边际谱的幅值和傅里叶谱不一样，本来就是对不上的
http://forum.vibunion.com/thread-50010-1-1.html
[HHT] 边际谱相关讨论的阶段性总结
imf = emd(s);
[A, fa, tt] = hhspectrum(imf);

[E, tt1] = toimage(A,fa,tt,length(tt));

for k=1:size(E,1)
    bjp(k) = sum(E(k,:))*1/fs*1/T;  
end
f = (0:N-3)/N*(fs/2);

figure(2);
subplot(121);hold on;plot(f,bjp);
xlabel('Frequency / Hz');
ylabel('Amplitude');title('Marginal  Spectrum')%边际谱

subplot(122);hold on;
s_fft = abs(fft(s))/N;
plot(0:fs/N:fs/2-fs/N, s_fft(1:end/2))
xlabel('Frequency/ Hz');
ylabel('Amplitude');title('Fourier Spectrum')%傅里叶谱

safin0524

边际谱和fft谱本来就不是一回事

边际谱是对时间进行积分

所以边际谱的幅值只是代表 某个频率出现的可能性的大小

bluesea602

边际谱是某一频率出现的可能性大小，傅里叶谱是某一频率所占比重的大小，这样理解对不？