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论坛上是“救急不救贫”啊。帮助你拟合出结果，先给老板交差。其余的你要深入学习了。不然的话，下次在遇到类似问题还是不会啊。关于拟合精度：（1）从8楼我给你的绘制的图上可以看出，拟合精度很高了。
（2）SSE: 1.147
R-square: 0.9998
Adjusted R-square: 0.9995
RMSE: 1.071
也可以说明拟合精度啊
回复 楼主 的帖子
呵呵，我发个程序。不过希望楼主以后能自己试着解决问题。clear
clc
X=[0.175.24
0.38 12.83
0.65 30.04
1.05 114];
A=;
b=log(X(:,2));
C=A\b;
C(1)=exp(C(1));
Y=0.1:.01:1.1;
Z=C(1)*exp(C(2)*Y+C(3)*Y.^2);
plot(X(:,1),X(:,2),'*',Y,Z)
其中C(1)，C(2)，C(3)分别对应于要拟合的C(0)，C(1)，C(2)。不过我不能上传附件，画出来的图和8楼的是一样的。感觉用工具箱拟合这样的曲线，可以直接用矩阵相除就可以了。
[ 本帖最后由 xiaofei1985 于 2008-4-23 14:57 编辑 ] 非常感谢大家的关注，我自己也学习了一下，我也说说，现在的画图工具就有这样的工具包，可以直接使用，关于拟合的精度，关键还是要看实测的数据是否精确，在实测数据有误差的情况下，不妨使用误差棒来拟合，可能会更好一些。
再次感谢大家的帮助！！ 可以看看快书什么的呀！现在这种的好多的都有啊！ 均方差(RMSE): 0.49167126885225
残差平方和(SSE): 0.966962546459128
相关系数(R): 0.999936118333354
相关系数之平方(R^2): 0.999872240747576
参数 最佳估算
---------- -------------
c0 3.24833067493814
c1 3.50505178280596
c2 -0.110979800355719
用1st0pt做的.非常方便 原帖由 shuihefeng 于 2008-4-26 10:56 发表 http://www.chinavib.com/forum/images/common/back.gif
均方差(RMSE): 0.49167126885225
残差平方和(SSE): 0.966962546459128
相关系数(R): 0.999936118333354
相关系数之平方(R^2): 0.999872240747576
参数 最佳估算
---------- -------------
c0 3.248 ...
是呀，一个问题可以用不同的软件进行求解，这是因为论坛里有思维非常活跃敏捷的高手们！
真是八仙过海，各显神通呀
最小二乘法拟合函数
两边取对数ln，求出y对应的lny，设为f。取F（C0,C1,C2）=sigma【lnC0+C1*Xi+C2*Xi^2-f】^2，再
F对C0，C1，C2的偏导数为0，
解出C0，C1，C2。 正急需用，非常感谢！ 虽然是老帖 看完收益啊 真是前人栽树 后人乘凉啊
向高手学习 顺便学习了！！{:{39}:}
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