王晓 发表于 2010-7-8 09:53

emd中的imf分解不对

这是运行程序，发现改变采样频率，分解的结果差很多，分解1个IMF，5个imf的都有，希望大家给点建议，至于源程序就是特别长的那个

N=600;
fs=8000;
%t=;
n=0:N-1;t=n/fs;
x=100.*sin(100*pi*t)+30.*sin(300*pi*t)+10.*sin(500*pi*t)+6.*sin(700*pi*t);
imf=emd(x);
%imf=emd(x);
emd_visu(x,1:length(x),imf)
%subplot(6,1,1);ylabel('singnal');title('Empirecal Mode Decomposition');axis();

Cena马 发表于 2010-7-8 10:10

采样点数和信号的频率成分都对emd分解有影响，第一次分解的有模态混叠现象产生，具体的问题你可以看看rilling写的那篇文章！程序是对应的文章的

王晓 发表于 2010-7-8 10:59

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imf=emd(x,'STOP',);这和停止准侧有关系吗

dzkt 发表于 2010-7-8 15:55

呵呵，楼主是HHT群里的吧，可以增大筛分次数啊，不过程序运行比较慢，再一个就是虚假分量多

峰之巅 发表于 2010-10-30 16:41

本帖最后由 峰之巅 于 2010-10-30 16:42 编辑

也不是你的EMD分解结果不对，而是EMD对于频率相近的信号分解本来就是一个困难。你所给的仿真信号中，f1=50,f2=150,f3=250,f4=300。这四个频率中，f3与f4的频率比较小，EMD无法分开的，也就形成所谓的模态混叠现象。f2与f3的频率比虽然说还可以，但是仍然没有达到完全分开的程度，你如果只对这两个频率的合成信号进行EMD，第一层IMF中仍然会存在模态混叠的情况。

不过以前好像见过有解决频率相近情况下的模态混叠问题，如果有知道的朋友，解释下，谢谢。

hitdely 发表于 2010-11-5 21:35

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貌似见过好像有的是利用FFT分析出频率成分，利用滤波分开，再进行emd，貌似是这样，有不对之处，请指正。

WJzhengdong 发表于 2010-11-5 22:59

EMD分解能 用来去噪吗？

峰之巅 发表于 2010-11-9 07:27

这样做的话，我认为不太妥当，没有太大的意义。如果用fft变换分析出频率，然后再滤波，也就构成了所谓的先验知识，对于先验知识再使用EMD，也就失去了EMD自适应分解的初衷。   

deadrain 发表于 2012-8-29 17:25

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